R包中的决策树算法

时间:2014-12-04 10:08:35

标签: r packages decision-tree

有没有办法指定任何R包中用于决策树形成的算法?我知道CART和C5.0型号可用。我想了解其他决策树算法,如ID3,C4.5和OneRule算法。

编辑:由于我的问题含糊不清,我想澄清一下。是否有一些函数(比如fun())创建并训练决策树,我们可以将算法指定为函数fun()的参数?

例如,为了找到两个向量之间的相关性,我们有cor(),我们可以指定用作皮尔逊,spearman或kendall的方法。

决策树是否有这样的功能,所以我们可以使用不同的算法,如ID3,C4.5等?

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