Python-函数实现总结

Question

如何使用numpy在python中实现以下功能：

位置：

• X是一个numpy矩阵（500 * 500）
• X是另一个numpy矩阵（500 * 500）
• Wi是维的权重向量，其维数等于X的维，其中Wi中的每个条目均独立于绘制
• n可以是任何大值

从我拥有的csv文件中读取X和X`的值。我尝试了以下操作，但没有得到任何结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

data = np.loadtxt('data.csv',delimiter=',')

x = data[:,:500]
x_hat = data[:,501:1001]

n = 400
w = np.random.uniform(0,1,500)
Kapprox = (1/n)*np.sum( max(0,w*x)*max(0,w*x_hat),n)

plt.plot(Kapprox)

Answer 1

我认为这应该可行：

Kapprox = (1/n)*np.sum([max(0, np.matmul(wi, x).max())*max(0, np.matmul(wi, x_hat).max()) for wi in your_w])