在Python中，为什么最低（最小）浮点值的有效位数与最大数字不同？

Question

我刚读过《傻瓜机器学习》一书，浮点变量的最小非零值是2.2250738585082014x10^-308，最大值是1.7976931348623157x10^308。

对此有什么解释？

为什么正负指数值不同？

Answer 1

所有浮点数（double是双精度浮点数）都写为尾数和指数这两个值的乘积。

浮点数指数的存储方式使用8位（对于浮点数）或11位（对于双精度数），这意味着您将获得-127到+128（浮点数）或-1023到+1024（双精度数）的指数值

2 ^ 1024的值为1.797693134862315907729305190789 * 10 ^ 308，这是双精度浮点数的最大指数。

在IEEE-754 Floating Point Converter中有一个演示

对于Python，可以在Python教程的“浮点算术：Issues and Limitations"”页中找到详细说明。