J48算法显示出我的数据集100％的准确度，我需要将其降低到90％以下

Question

我有一个数据集，并且基本上我的类变量与G3变量相同。因此，G3是学生的成绩，那么班级变量只是“通过/失败”。因此，在测试类变量时，J48算法始终显示100％的准确性。

如何解决/降低精度？

唯一可行的方法是删除G3，但由于class变量是从G3派生的，因此数据集就没有意义了。

Answer 1

是的，您需要删除G3。

现在，您还没有“预测”任何东西。通过/失败只是G3中成绩的重新编码。

我看不到“数据集毫无意义”。