ValueError：无法将字符串转换为浮点型。情绪分析问题

Question

我正在尝试使用训练数据集来预测测试数据的情绪，但出现错误，ValueError：无法将字符串转换为float：由于我的Text是一个句子。如何使代码正常工作？

import pandas as pd
from sklearn.svm import LinearSVC
train = pd.read_csv('training500.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
desired_factors = ['Text']
model = LinearSVC()
train_data = train[desired_factors]
test_data = test[desired_factors]
target = train.Sentiment

错误出现在这里！

model.fit(train_data, target)
model.predict(test_data.head())

Answer 1

将文本转换为浮点数的方法是使用float函数。如果您需要为浮点型的值是变量train_data，则可以将其写为：

train_data = float(train[desired_factors])

我应该提一下，这仅在您要转换的文本已经是数字（例如float("4.5")返回4.5）时有效