Question

我正在按照本教程编写朴素贝叶斯分类器： http://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/

我一直收到这个错误：

dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
ValueError: could not convert string to float:

以下是我的代码中发生错误的部分：

def loadDatasetNB(filename):
    lines = csv.reader(open(filename, "rt"))
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
    return dataset

这是文件的调用方式：

def NB_Analysis():
    filename = 'fvectors.csv'
    splitRatio = 0.67
    dataset = loadDatasetNB(filename)
    trainingSet, testSet = splitDatasetNB(dataset, splitRatio)
    print('Split {0} rows into train={1} and test={2} rows').format(len(dataset), len(trainingSet), len(testSet))
    # prepare model
    summaries = summarizeByClassNB(trainingSet)
    # test model
    predictions = getPredictionsNB(summaries, testSet)
    accuracy = getAccuracyNB(testSet, predictionsNB)
    print('Accuracy: {0}%').format(accuracy)

NB_Analysis()

My file fvectors.csv looks like this

这里出了什么问题，如何解决？

Answer 1

尝试跳过标题，第一列中的空标题导致问题。

>>> float(' ')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float:

如果您想跳过标题，可以通过以下方式实现：

def loadDatasetNB(filename):
    lines = csv.reader(open(filename, "rt"))
    next(reader, None)  # <<- skip the headers
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
    return dataset

（2）或者你可以忽略例外：

try:
    float(element)
except ValueError:
    pass

如果您决定使用选项（2），请确保仅跳过第一行或仅跳过包含文本的行，并且您肯定知道它。

Answer 2

查看数据的图像，python无法使用值square和circle转换数据的最后一列。此外，您需要跳过数据中的标题。

尝试使用此代码：

def loadDatasetNB(filename):
    with open(filename, 'r') as fp:
        reader= csv.reader(fp)
        # skip the header line
        header = next(reader)
        # save the features and the labels as different lists
        data_features = []
        data_labels = []
        for row in reader:
            # convert everything except the label to a float
            data_features.append([float(x) for x in row[:-1]])
            # save the labels separately
            data_labels.append(row[-1])
    return data_features, data_labels

Answer 3

有一个空行。

>> float('')
ValueError: could not convert string to float:

您可以在投射前检查该值：

dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i] if x != '']

Answer 4

您正在将字符串加载到float构造函数中，除非在特定条件下，否则会引发错误：

dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]

不是使用列表推导，也许最好使用for循环，这样你就可以更轻松地处理这种情况：

data = []
for x in dataset[i]:
    try:
        value = float(x)
    except ValueError:
        value = x
    data.append(value)
dataset[i] = data

在此处查看有关捕获例外的更多信息：

Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions?

ValueError：无法将字符串转换为float：

4 个答案: