Question

我有一些值是csv文件，而在csv文件中，有些值是数字，有些是字符串编号。 csv文件示例：

1,"1151226468812.22",100,1,467,999.00,999.95,15,1,999.00,999.95,998.50,999.95,15,999.01,1396,34,06092016091501.444,1394627.25
2,"1151226468812.11",100,1,467,999.00,1000.00,1605,3,999.00,1000.00,998.50,1000.00,5,999.03,1426,37,06092016091502.111,1424626.50

所以我想把字符串转换为float。所以这是我的代码：

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=",", quoting= csv.QUOTE_NONE)

    names =  []
    names.append("local_timestamp")
    names.append("nse_timestamp")
for row in datareader:
        data = dict()
        data.update(local_timestamp = row[0])
        data.update(nse_timestamp = float(row[1]))

但它返回值错误。

ValueError: could not convert string to float: '"1151226468812.22"'

Answer 1

问题是您的字符串不只是'1151226468812.22'，而是'"1151226468812.22"'。它还包含语音标记（"）。这意味着在将其转换为浮点数之前，您需要删除前导和尾随语音标记。幸运的是，Python有一个非常方便的字符串方法.strip()来为你做这件事。

string.strip(s)将返回一个字符串，其中包含已删除的前导's'字符

例如：

myString = "#hello#".strip("#")

在此代码中，myString只是'hello'

在这种情况下，您要删除前导row[1]字符的"。你可以很容易地做到这一点：

row[1].strip("\"")

Answer 2

很明显双引号导致问题，Python只能将一串数字（和小数符号）转换为浮点数。

删除双引号的一种方法是使用正则表达式。这允许您运行相同的代码，无论输入是否具有双引号：

import re

print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','1151226468812.22')[1]))
print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','"1151226468812.22"')[1]))

输出：

1151226468812.22
1151226468812.22

此正则表达式将匹配：

[\"]?一个起始双引号（如果存在）（?处理）。
[0-9\.]*一系列数字或点数字的仲裁长度（*照顾后者）。
[\"]?结束双引号，如果存在。

它返回一个长度为3的列表，其中第二个项目包含该数字。然后可以将其转换为浮动。

Answer 3

尝试使用以下内容：

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].replace('"', '')))

或

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].strip('"')))

这将删除双引号，现在您可以将字符串转换为浮点数。

Answer 4

csv中的第二个字段引用"。在csv中，引用字段并不意味着它们是字符串，但字段可以包含分隔符，如"123,45"。

阅读此类数据的正确方法是告诉读者可以引用一些字段：

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=',', quotechar='"')

这将返回没有引号的第二个字段并解决您的问题。

之后删除引号不仅会增加额外的工作量，而且如果字段包含分隔符，也会导致错误。例如，"123,45"会将"123和45"作为两个不同的字段返回。

ValueError：无法将字符串转换为float：＆＃39;＆＃34; ＆＃34;＆＃39;

4 个答案: