ValueError：无法将字符串转换为浮点数：大熊猫中的问题

Question

我是熊猫新手。这是我对数据集的简短描述：

当我执行df.info（）时：

datasets=dataset.apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
print(dataset.info())

    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2192 entries, 2012-01-01 to 2017-12-31
Data columns (total 15 columns):
Temp_min                           2192 non-null int64
Temp_max                           2192 non-null int64
Temp_mean                          2192 non-null float64
humidity                           2192 non-null int64
wind                               2192 non-null int64
Rain                               2191 non-null float64
Latitude (*N)                      2192 non-null float64
Daytime_hour %                     2192 non-null float64
Soil                               0 non-null float64
Stage                              0 non-null float64
Kc                                 2182 non-null float64
ETo                                2192 non-null float64
ETcrop(mm/day)                     2182 non-null float64
PERC(mm/day)                       2192 non-null int64
Irrigation Requirement (mm/day)    2182 non-null float64
dtypes: float64(10), int64(5)
memory usage: 274.0 KB
None

但是在运行期间：

evaluate_model(train, test, n_input);

我遇到错误：

  

ValueError：无法将字符串转换为float：'Clay'

请建议我如何克服此问题。我应该将“粘土”存储为一些整数，例如“ 0”，将“ Sandy”存储为“ 1”以解决上述问题。如果是这样，什么字符串值未存储在数据集中？请使用任何合适的方法阐明我的问题。谢谢！