熊猫:“ ValueError:无法将字符串转换为浮点数:”

时间:2019-05-16 14:52:03

标签: python pandas replace

当尝试将Pandas系列转换为float时,出现此错误消息。它引用一个空字符串(“”),它不是np.nan。只是一个空字符串。

我尝试用np.nan替换“”,但是它没有任何作用。我也尝试用“”替换“”,但它也无济于事。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, " ", 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])

df.astype(float)
  

ValueError:无法将字符串转换为浮点数:

在大型数据框中,我想用NaN值替换这些“”。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用df.replace()函数执行此操作

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
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