Question

我正在尝试将数据帧转换为numpy数组：

dataset = myset.values
X = np.array(dataset[0:,6:68], dtype="float32")
X[0:5,0:]

Here is a piece of the data

这是一个错误：

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-162-4b67608047d1> in <module>()
      1 dataset = myset.values
----> 2 X = np.array(dataset[0:,6:68], dtype="float32")
      3 X[0:5,0:]

ValueError: could not convert string to float: '62,6'

哪里有问题？

Answer 1

尝试使用replace ,到.：

dataset = myset.replace(',','.', regex=True).values

或者在read_csv中使用参数decimal将,转换为浮点数中的.：

dataset = pd.read_csv('file', decimal=',')

Answer 2

在Python（或基本上任何今天使用的编程语言）中，点（.）用于小数点，而不是逗号（,），所以你应该用点替换逗号你正在处理的字符串。

Answer 3

有些使用'。'的语言环境。作为小数点分隔符，“，”作为千位分隔符。也有使用“，”作为小数点分隔符和“。”的语言环境。作为千位分隔符。

执行简单的字符串替换会给您带来各种麻烦。您需要

import locale

然后指定您要使用的语言环境，例如

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'german')

然后您可以使用

locale.atof('1.337,3')

ValueError：无法将字符串转换为float：＆＃39; 62,6＆＃39;

3 个答案: