我必须计算一张纸上已选中和未选中框的数量。复选框的尺寸非常小。对于这种方法或其他方法，这将是最佳的对象检测算法。我上面有一些图像可以进行定制的训练。请注意，我的任务只是对象检测和识别，而不是定位。一种方法是提取包含复选框的图像部分，并应用轮廓线对已选中或未选中的区域进行分类。我的问题是如何提取图像中包含扫描文档或纸张的那部分。
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我认为您必须使用卷积神经网络，它是我曾经使用过的最好的目标检测算法，尽管对于小物体而言，该算法非常擅长识别小型隐藏模式，因此，我认为它最适合您，只需尝试一下即可。