Tensorflow对象检测API（检测720x1280图像中的小对象）

Question

问题：无法在720x1280帧中检测到小物体（飞行无人机）。

• 库：TensorFlow对象检测API
• 型号：SSD MobileNet V1 COCO
• 数据集：260,000列车| 10,000次测试（均为720x1280）
• 对象的大小介于25x25到60x60之间。它只有一个类。

问题1： SSD_MobileNet_V1_COCO参数image_resizer为300x300。这是否意味着在输入卷积层之前调整720x1280帧的大小？

问题2：您是否建议将数据集切片到较小的区域，其中的对象位于随机位置，然后将这些切片作为列车/测试集来帮助检测小对象？