Tensorflow对象检测：检测手

Question

我正在开展一个手势识别项目（最终目标：识别视图下的静态/动态手势）。我打算在Jupyter Notebook上使用神经网络（Python3，TensorFlow和Keras后端）。

作为第一步，为了检测图像中的手，我跟着Object Detection Tutorial并做了所提到的任何事情。我可以在我的机器上成功运行教程代码。但是，它没有检测到手。我在网上看到很多帖子，我知道手动检测可以使用相同的教程。此外，它确实提到在COCO数据集中，分类的一个类别是“手”（表＃2，第二列，第五行Microsoft COCO: Common Objects in Context）。

我不知道有什么需要改变。请指导我这个。我确实查看了一些在线文章，例如this，但发现很难遵循。我想在任何图像中只找到一只手的位置，而不是为其他物体烦恼。

我知道"Tracking Custom Objects Intro - Tensorflow Object Detection API Tutorial"，但是需要手头的整个过程吗？是不是已经训练过检测手？ （如this paper中所述）

Answer 1

您需要按照列出的用于任何对象检测的文章中所述的整个过程进行操作。如果你有手的图像，只需几天的工作。关注您最好列出的视频系列

https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/