使用TensorFlow进行实时对象检测

Question

我刚刚开始尝试深度学习和计算机视觉技术。我遇到了这个令人敬畏的tutorial。我已经使用docker设置了TensorFlow环境并训练了我自己的对象集，并且在我测试它时提供了更高的准确性。

现在我想要更加实时。例如，我不想使用对象的图像作为输入，而是想利用网络摄像头并使其在TensorFlow的帮助下识别对象。你能指导我从正确的地方开始这项工作吗？

Answer 1

您可能需要查看TensorFlow Serving，以便可以将计算与传感器（以及分配计算）或我们的C++ api分离。除此之外，tensorflow的编写强调吞吐量而不是延迟，因此批量采样尽可能多。您不需要在每一帧都运行tensorflow，因此从网络摄像头输入绝对应该是可能的范围。让网络更小，购买更好的硬件是很受欢迎的选择。