Tensorflow实时对象检测

Question

我正在制作一个实时物体探测器作为我的项目。我有以下疑惑： 1）我应该准确地训练每个项目的图像数量？ 2）如果我用它训练其他物体，那么早先在不同物体上训练过的模型会检测到这些物体吗？ 3）我应该使用哪种物体探测器模型？

Answer 1

1）使用tensorflow，您可以从每个类的150-200张图片开始，以一些不错的初始结果开始测试。您可能必须根据结果增加图像

2）是的

3）您可以从任何模型开始，例如ssd_mobilenet_v1_coco 以下是所有可用的COCO数据集培训模型

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

每个预训练模型在检测速度，准确度等方面与其他模型不同，根据您的需要选择

此外看起来您是Obeject检测的新手，如果您需要了解如何操作，请参阅以下文章

https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/

https://towardsdatascience.com/building-a-toy-detector-with-tensorflow-object-detection-api-63c0fdf2ac95

https://medium.com/@dana.yu/training-a-custom-object-detection-model-41093ddc5797