有谁知道如何计算嵌套二叉搜索树的复杂性？我已经实现了一个嵌套的二进制搜索树，深度为3个BST。
编辑：我为混乱道歉，我的意思是BST的每个节点都指向另一个BST的根节点。我要求的复杂性是搜索，更新和删除（基本操作）的时间复杂性。我假设由于BST的时间复杂度为O（log（n）），嵌套BST在搜索，更新和删除方面的时间复杂度差别不大。答案 0 :(得分：1)
我假设通过“嵌套”表示特定树的每个节点都指向另一棵树的根，最多可达3级。
二进制搜索树通常是O（log n）查找时间。因为你正在进行3次查找，所以是O（log a * log b * log c）。当然，这是假设他们很平衡和一切。二叉搜索树的最坏情况是O（n）（想象一下它基本上是一条直线的树）。然后最坏的情况是O（a * b * c）。
对于记录，b和c分别是第一个树，第二个嵌套树和第三个双嵌套树中的元素数。