将列和默认数据追加到新的Pandas DataFrame

Question

我想同时将列和默认短语中的数据附加到Pandas DataFrame中，db有很多列，不仅是id_sin＆extra ...

我尝试过：

import pandas as pd
db = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126'],
                   'extra':['abc','def','ghi','jkl'],
                   ...
})
df = pd.DataFrame(columns=['id_sin','phrase'])
df = df.append([db['id_sin'],['default phrase']*len(db)])

这是预期的结果：

>>> df
  id_sin          phrase
0   s123  default phrase
1   s124  default phrase
2   s125  default phrase
3   s126  default phrase

但是我遇到了错误，请帮忙...谢谢！

Answer 1

您可以创建现有DataFrame的副本，然后向其添加新列。

import pandas as pd
db = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126'],
               'extra':['abc','def','ghi','jkl'],
               ...
})

df = pd.DataFrame()
df['id_sin'] = db[['id_sin']]
df['Phrase'] = 'Default Phrase'