Question

我有一个用于CSV文件的URLS列表和一个名称列表，在for循环中，我需要将每个CSV转换为一个DataFrame，并在名称列表中的同一索引处添加一个包含名称的列。

我可以成功下载每个CSV并创建一个数据框，然后将其附加到新的数据框，但是在同一迭代中添加列时遇到了问题。

以下是我目前所拥有的。

        for url, name in zip(url_list, name_list):

            df.append(pd.read_csv(url))

            df['Name'] = name

            complete_df = pd.concat(df, ignore_index = True)

这将导致错误

form_dfs ['名称'] =名称 TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是str

Answer 1

您实际上是在向不合法的列输入字符串。是否需要在整个列中添加相同的名称？
如果是这种情况，则需要执行以下操作：

df['Name']=pd.Series([name for i in range(len(df))])

如果您想要其他东西，请详细说明

Answer 2

发生此错误是因为您的代码正在尝试使用字符串对列表进行索引。相反，您可以使用pd.DataFrame.assign内联添加一系列：

df = []
for url, name in zip(url_list, name_list):
    df.append(pd.read_csv(url).assign(Name=name)

complete_df = pd.concat(df, ignore_index=True)

另一种方法是使用列表理解：

df = [pd.read_csv(url).assign(Name=name) for url, name in zip(url_list, name_list)]
complete_df = pd.concat(df, ignore_index=True)

添加列并追加数据框

2 个答案: