Question

当我在for循环中“找到”它们时，我试图将数据框附加在一起，以及添加其他列。

我的意思是：

我有一个现有的数据框X

a    b   c
1    2   3
5    6   7
9    10  11

我有一个for循环，我“找到”符合条件参数的某些行。然后，我想将这些行添加到空框架中，并添加其他列。因此，新数据框Y将是：

a   b   c  next
5   6   7   8

其中next是添加的新列。到目前为止，我试图以下列方式添加：

allInfo = pd.DataFrame(columns=[list(X), "next"])
allInfo = allInfo.append([a[a.apply(lambda x:someConditional,axis=1)], valueNext],ignore_index=True)

但这不起作用。有一种简单的方法可以做到这一点吗？

谢谢！

Answer 1

我认为最好是在循环中创建DataFrames的列表，并最后使用concat和原始df一起使用。

final = pd.concat([df, df1, df2, df3,...])

但更好的是避免熊猫中的所有循环，因为速度慢。

df1 = df[df.a == 5].copy()
df1['next'] = 8
print (df1)
   a  b  c  next
1  5  6  7     8

df2 = df[df.a == 1].copy()
df2['next'] = 10
print (df2)
   a  b  c  next
0  1  2  3    10

dfs = [df, df1, df2]
final = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
print (final)

   a   b   c  next
0  1   2   3   NaN
1  5   6   7   NaN
2  9  10  11   NaN
3  5   6   7   8.0
4  1   2   3  10.0

Pandas dataFrame追加并添加新列

1 个答案: