我遇到了一个问题，我认为这主要与编码有关，请提供一些帮助。
我将需要在python框架（Jupyter Notebook）中执行数据可视化，其中包含3个变量：其中2个是数字变量（num_var1和num_var2），一个是分类变量（cat_var）。
我想通过对num_var1进行分类来使用它。
我认为我可以使用热图可视化这三个变量：
num_var1进行分箱cat_var num_var2作为颜色我认为我可以使用pd.cut()函数对数值变量进行装箱，因此我编写了以下代码：
cat_means = df.groupby([pd.cut(df.num_var1, 10), 'cat_var']).mean()['num_var2']
cat_means = cat_means.reset_index(name = 'num_var2_avg')
cat_means = cat_means.pivot(index = 'cat_var', columns = pd.cut(df.num_var1, 10), values = 'num_var2_avg')
seaborn.heatmap(cat_means, annot = True, fmt = '.3f', cbar_kws = {'label' : 'mean(num_var2)'});
输出的不是以下预期的热图，而是以下错误：
KeyError: "[Interval(-0.01, 1.001, closed='right')\n Interval(-0.01, 1.001, closed='right')\n Interval(-0.01, 1.001, closed='right') ...\n Interval(-0.01, 1.001, closed='right')\n Interval(-0.01, 1.001, closed='right')\n Interval(-0.01, 1.001, closed='right')] not in index"
有人可以帮我吗？
非常感谢，
Federico