找到类别变量和数值变量之间的关系

Question

我在df下面有一个数据框<-：

date        item_type  Weight   effect          y
2019-01-01  c          76       not important   792
2019-01-01  c          76       not important   792
2019-01-01  c          76       important       792
2019-01-01  f          60       important       792
2019-01-01  n          60       important       792 

item_type中的级别为10个级别，effect中的级别为3个级别。我想知道item_type和y变量之间是什么关系。在这种情况下，我使用了编码对item_type变量进行编码，然后使用了多元回归，但是 r2 是如此之低。

我应该使用如下所示的决策树：

reg<- rpart(y~item_type,data=df,
                  control = rpart.control(minsplit=1))
summary(reg)
y_pred <- predict(reg,data,frame(effect='important'& item_type='c'))

建立这种关系的最佳方法是什么？