将ARMA时间序列系数转换为线性方程式并进行预测

时间:2019-03-27 17:10:54

标签: python model time-series statsmodels

将时间序列的Python Ststsmodels summary()实施为线性方程式,以便该方程式可以在Excel中用于预测

res_3_0_0.summary()

如果我想将输出转换为线性方程式。 Jan10的预测流量是否为:Pred= c+ x1*85 + 95*x2 + x3*100。 x1,X2,X3是滞后值的系数。 而85、95和100是L1,L2和L3值,即Jan10的Jan9,Jan8和Jan7值。

感谢对此问题的任何想法。

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