量化时间序列预测

Question

建立时间序列预测模型后，

测试数据：

Actual  Predicted     Residual  
y1      yhat1        e = y1 - yhat1
...
...
yn      yhatn        e = yn - yhatn

我正在使用MAE和SMAPE作为模型指标。现在，例如，如果要查找在一定间隔之外预测的测试数据点的数量，则使用以下公式

Interval = mean(test_data) +- (Std_dev(test_data)/ sqrt(len(test_data)))

使用该间隔，我找到了在该间隔之外预测的点数。这个间隔应该是置信区间。

我试图了解我的方法是否合适，或者在这种情况下应该使用预测间隔。