在PHP中使用神经网络进行时间序列预测

时间:2012-07-14 18:06:05

标签: php neural-network

我目前正在建立一个网站,该网站将汇总新闻文章,然后根据其内容对其进行分类。但是,我想分析文章发表的时间,以便我可以确定它们是否是某种趋势,从而允许我预测下一篇文章可能发布的时间,也消除了需要用于频繁/不必要的爬行尝试。

我已经在互联网上看了一下,似乎神经网络可以用来分析时间序列',但是我没有找到任何有利于或易于初学者理解的示例/代码片段然后适应。

这些文章似乎也暗示神经网络的输入应该是0或1,因此你将如何在PHP中创建具有以下输入的神经网络,即unix时间戳和输出能力一个值?

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非常感谢任何帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

用PHP训练NN很难。这应该使用一些快速非脚本语言离线完成。哦,实施,培训和特别调整NN参数并不是一项简单的任务。

如果我是你,我会选择优于其他文本分类方法的线性SVM,并且部署非常简单(理论上优雅 - 顺便说一下,NN是老式的)。有很好的SVM实现 SVM LightLIBSVM以多种语言撰写。