我刚刚开始阅读有关神经网络的内容，并偶然发现了一个来自article的有趣项目，我试图在python中使用Keras进行复制。
我在一个高级别问题上有点担心这个问题。我的问题是在这种情况下，时间序列中的输入功能究竟是什么。我想要做的是在时间序列（未知长度）中对非常具体的模式进行分类，在这种情况下，时间序列中的每个值都是一个特征（所以如果我有10个点，我的输入中有10个节点）或者它是一个带有值的一维数组吗？
在论文中，似乎每个输入节点都代表一个特定的时间点，但没有意义的是，如果这是正确的设置，如果我的时间序列有10+分，我该如何处理（显然我无法动态添加节点。）
需要一些指导，因为我不知道在哪里寻找答案。
感谢您的时间。