使用神经网络为时间序列数据建模

时间:2019-06-07 14:50:36

标签: machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network modeling

我正在尝试执行非线性优化,以使用已知模型和一条输入曲线(也有29个时间点)对多条曲线(每条曲线的29个时间点)进行曲线拟合。我正在研究在输入曲线缺少点或信息时执行此类优化的方法,并尝试从输出曲线中获取该信息。

有可能使用神经网络来做到这一点,什么是开始这种努力的最佳方式。我确实有一些配对数据来训练网络并将输出曲线与输入曲线相关联。

非常感谢!

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