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个广告牌数据库，其中提供了看到每个广告牌的所有人的ID。我需要找到N个广告牌中最多的唯一身份人员看到的k个广告牌。
例如：
k个广告牌：N = 3，'a'和'b'的人看到了广告牌1，广告牌2是
'c'和'b'的人看到了'c'和广告牌3的人'd' k = 2，'a'，'b'和'c'一起看过因此，每个广告牌代表一组值，我需要从'd'中找到具有最高唯一值的k个广告牌。
由于潜在的组合数量众多（我的数据库中有超过1万个广告牌），我无法用蛮力做到这一点，有一种算法可以更快地找到最佳解决方案或接近最佳解决方案？速度比获得正确答案要重要得多。
最好，我还希望能够对算法进行约束，以使选定广告牌的成本总和低于某个值，但这并不是严格要求的。
我认为这类似于here中描述的某些组合优化问题，尤其是背包问题here，除了这些问题是针对数字集而不是集合集的问题。我的数学技巧很粗略，因此我无法确定是否可以修改这些方程式以满足自己的需求。
谢谢