标签： pandas data-science predictive
我是Python和预测建模的新手。 我正在尝试建立模型来预测车辆是否需要维护。目标是仅在经过长期保修或预防性维护后对车辆进行维修。 要预测的列称为故障，对于非故障，二进制值为0，对于故障，二进制值为1 日期车辆故障属性1属性2属性3属性4 03/24宝马0 549 302 35 23 马自达03/22 0 1000 230 12 04 03/12本田1 1234 2345 305 2345 其中属性1、2、3、4…是汽车的出行次数 谁能帮助我建立预测模型的方式？