我已经创建并实现了一种预测模型，该模型为我们提供了帐户转换的可能性。我们还有每个帐户的期望值。
我们的团队成员分为两个部分： （转换的帐户）/（分配给成员的帐户总数） 和 （已转换的帐户价值）/（所有已分配帐户的总价值）
两者的平均值用于为每个团队成员评分。因此，转换帐户并不一定是最好的主意，您想要转换价值更高的大型帐户。
问题：
如果团队成员每天打200个电话，那么他/她应该在哪个帐户上工作以最大化他们的成绩？
由于我很有可能会转换每个帐户，因此我想进行模拟以设计一种策略，以优化团队成员的工作并优化其等级。我不确定从哪里开始或如何设计仿真。
蒙特卡洛模拟是否可以解决这个特定问题？
我通常会尝试，但是我不确定从哪里开始。
答案 0 :(得分：0)
由于模拟完全基于概率（不是经验性的），因此您不需要蒙特卡洛，您可以简单地计算期望值并在预测中假设错误。