Question

我想建立一个预测模型，根据学生的年龄，性别和家庭收入来预测他们的辍学率。我是机器学习的初学者，需要帮助。请让我知道如何进行此操作？

Answer 1

您所描述的本质上是Churnn预测。

在您甚至开始考虑构建预测模型之前，需要确保您拥有大量labeled data。在您的情况下，您必须有很多记录，标有Y / N（0/1）的学生是否已经退学。

render() {
        return <div className="dropdown__menu" onClick={this.props.onClick}>
            {this.props.text} {this.state.count > 0 ? <b>{this.state.count}</b> : ''}
            <div className="dropdown__content" style={this.props.isOpen ? {'display': 'block'} : {'display': 'none'}} onMouseEnter={this.props.onMouseEnter} onMouseLeave={this.props.onMouseLeave}>
                {this.props.children}
            </div>
        </div>
    }

如果您确实有这样的数据，则可以继续进行建模。

Here是一篇博客文章，解释了使用Scikit-Learn构建模型的一般过程，而here是另一篇博客文章，提供了有关使用某些python代码进行Churnn预测的更多详细信息。

Python中的预测模型

1 个答案: