我使用RandomForestClassifier中的sklearn来创建预测模型。现在我的模型准确度很高。
现在我想建议应该使用哪些输入，以便最大限度地获得我想要的值。我从feature_importances_获得了权重，但我不知道如何将其转化为推荐。
非常感谢任何帮助！
答案 0 :(得分：-2)
RandomForestClassifier的feature_importances_返回一个数组，其中包含每个要素的数字。数组中的数字越大，该功能的重要性越高。您可以使用
将其与您的功能相匹配df.columns
获取功能，然后将它们与重要性相匹配。然后，您可以使用循环来创建字典以将要素与数字匹配。然后，您可以找到最高的数字并推荐这些功能。希望这有帮助！