标签: machine-learning prediction data-science
目前我有一个模型试图预测几家餐馆需要多长时间才能完成订单。训练之后,我有一个模型,其中大约60%的值低于实际值,40%已经结束。我想在此基础上训练另一个模型作为“填充”模型,这样如果我将填充模型的结果添加到此模型中,我可以提前90%左右。
创建此填充模型的最佳方法是什么?我想优化它,以便尽可能减少填充量,但保持最终结果的90%的约束是早期的(预测值是>实际值)
谢谢!