Question

我使用SELECT 0.1 + 0.2;进行了测试，并使用MySQL（MariaDB）进行了查询，并返回了正确的答案

MariaDB [(none)]> SELECT 0.1 + 0.2;
+-----------+
| 0.1 + 0.2 |
+-----------+
|       0.3 |
+-----------+
1 row in set (0.000 sec)

在大多数编程语言中，由于IEEE 754导致的浮点计算不准确，如here所述。

MySQL如何计算使其返回正确答案的浮点数？

Answer 1

我知道SQL 92是旧标准，但是我很确定在新的SQL标准版本中这不会更改。

SQL 92定义

73）第6.12节，"<numeric value expression>"：当数据类型为               加法的两个操作数。减法，乘法               或除运算符是精确数字，即               结果是实施定义的。“ *

75）第6.12节，"<numeric value expression>"：当数据               算术运算符的任一操作数的类型为近似               数字，结果的精度为实现定义。“ *

问题是：查询0.1中的0.2和SELECT 0.1 + 0.2是近似值还是精确值？
答案是：您也不知道数据库也不知道。
因此，数据库将运行为MySQL和MariaDB引擎定义的实现，将这些接缝视为DECIMAL(1,1)数据类型

为什么尼克的答案会返回正确的值或带有表定义的期望值

SQL 92也定义了

隐式类型转换可以在表达式中进行，获取Opera-
  动作，单行选择操作，插入，删除和更新。
  可以使用CAST指定显式类型转换
  运算符。

尼克通过定义表中的数据类型来做到这一点。

编辑此答案是因为我今天在MySQL手册中找到了一些东西。

查询

SELECT (0.1 + 0.2) = 0.3

在MySQL中进入1的结果，这意味着MySQL使用精确的数值计算，并在可能的情况下使用Precision Math。因此MySQL确实知道0.1，0.2和0.3是这里的精确数据类型，需要计算精确数据，就像我在进行此编辑之前所期望的那样。

含义查询

SELECT (0.1 + 0.2) = 0.3

或多或少像

SELECT CAST((0.1 + 0.2) AS DECIMAL(1, 1)) = CAST((0.3) AS DECIMAL(1, 1));

Answer 2

那只是MySQL在数据类型/格式选择上很聪明，因为您没有指定那些值是浮点数。试试这个：

create table test (f float);
insert into test values (0.1), (0.2);
select sum(f) from test

输出：

sum(f)
0.30000000447034836

Demo on dbfiddle

如果使用双精度，则会得到经典的0.30000000000000004结果。 Demo on dbfiddle

MySQL如何进行浮点加法的数学计算？

2 个答案: