观星器输出中的额外因子变量

Question

我正在使用stargazer为我的回归分析总结多个模型，请参见下面的编码。最后一个变量是CAD，它是2个级别（0和1）的因子变量。在输出中，它不仅打印CAD估算值，还打印CAD1估算值。其他任何因素变量都不会发生这种情况。

有什么想法为什么要进行这种重复估算？

如果我删除了CAD，以至于“糖尿病”是最后估计的变量，那么它也增加了另一个糖尿病的输入项，即糖尿病1。

代码：

stargazer(model.objects.data[[1]], model.objects.data[[2]], model.objects.data[[3]], model.objects.data[[4]], 
          ci = TRUE, ci.level = 0.95, 
          single.row = TRUE, 
          digits = 2, 
          covariate.labels = c("predictor", "Age (years)", "Current Smoking", "Education (years)", "APOE4+", "Male", "BMI (kg/m2)", "Hypertension", "Diabetes", "CAD"),
          star.cutoffs = c(0.05, 0.01, 0.001), 
          dep.var.caption = "",
          type = "text", output = "mydata.txt")

感谢您的帮助！