我想输出一个回归表,其中包含顶部的协变量,而不是侧面。这种情况很少见,但并非闻所未闻。例如,请参阅Baldwin & Taglioni (2006)中的此表:
它从the docs, p.6看起来好像只能使用汇总表而不是回归输出。
对于回归输出,flip=TRUE
不执行任何操作:
> model <- lm('mpg ~ cyl + disp + drat + wt', data=mtcars)
> stargazer(model, type='text', flip=TRUE)
===============================================
Dependent variable:
---------------------------
NA
-----------------------------------------------
cyl -1.786***
(0.635)
disp 0.007
. .
. .
. .
我希望看到类似的内容:
cyl disp drat wt
-1.786*** 0.007 -0.010 -3.638***
(0.635) (0.012) (1.338) (1.102)
我在任何摘要统计数据中都不感兴趣,所以这不是一个问题。我假设它是将lm
对象转换为data.frame
然后使用flip=TRUE
但不确定如何进行的问题。
答案 0 :(得分:1)
您可以提取系数及其标准误差,然后将其提供给stargazer
:
model.summary = coef(summary(model))[, 1:2]
stargazer(model.summary, flip=TRUE)
这是PDF输出的样子: