Question

我有以下回归：

fit1 <- lm(y ~ x1, data = data)
fit2 <- lm(y ~ x1 + x2, data = data)
fit3 <- lm(y ~ x3 * x1, data = data)

我想在输出中将解释变量作为顺序（x1，x2，x3，最后是交互）。我尝试以下顺序，但仍然在x1后第二次出现交互。这可能有什么问题？

stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c("x1", "x2", "x3", "x3:x1"))

Answer 1

订单状态的帮助文件＆＃34; order - 正则表达式（或数字索引）的向量，指示变量在输出中出现的顺序＆＃34;。所以你的字符串被解析为正则表达式，x1匹配x3：x1。你可以做一个数字顺序：

stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, 
 table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c(2,3,1,4,5))

Answer 2

如果您只有几个变量，则数字顺序可以正常工作。如果您经常更改解释变量，则可能需要以自动方式设置顺序。

假设您有一个变量名称向量，已经按正确的顺序排列。您可以将它们转换为＆＃34;完全匹配正则表达式＆＃34;：

    vars.order <- c("x1", "x2", "x3", "x3:x1")
    stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, 
    table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=paste0("^", vars.order , "$")

到目前为止，这对我有用，但如果变量名称包含特殊字符，则可能会出现一些问题，例如：＆＃34;。＆＃34;或＆＃34; *＆＃34;。

Answer 3

如果您也来这里寻找答案，这是我注意到的其他事情：

首先，我同意tino_ladino。如果您有很多变量，则数字排序是不实际的。因此，正确处理RegEx是一件很重要的事情。他的完全匹配注释非常有价值（“ ^ $”），其中^表示项的开头，$表示项的结尾。

但是请注意，如果您的交互变量是分类变量（例如，值是TRUE / FALSE），Stargazer的输出将不会在输出中显示该值，但是要对其进行排序，您需要像在交互项中那样调用它（值，例如ModeratorTRUE）。所以：

lm <- lm(DV ~ IV * Moderator) #Moderator being either TRUE or FALSE

将产生这样的观星输出：

IV
Moderator
IV:ModeratorTRUE
Constant

现在要订购主持人，您不能仅拨打“ ^ Moderator $”

stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^Moderator$", "^IV:Moderator$"))

它不会像您期望的那样捕获主持人，因为观星者创建的内容似乎与它在内部处理变量的方式不同。要订购它，您需要调用“ ^ ModeratorTRUE $”：

stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", "^IV:Moderator$"))

另一个注意事项：例如，您还可以使用RegEx方式最后，您希望有很多交互项显示在彼此的下方，只需将它们全部用“：”来称呼，当然在这里您不能要求完全匹配（“ ^ $”）

stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", ":"))

如果要将交互作用放在主要效果下，则只能表示变量的结尾。然后，交互将显示在下面，因为采用ModeratorTRUE：IV格式也将适合“ IV $”。在此示例中，仅剩一行就没有意义，但是您明白了。

stargazer(lm, type ="latex", out = "file.tex", order = c("^Constant$", "^ModeratorTRUE$", "IV$"))

在stargazer回归输出中对相互作用的变量进行排序

3 个答案: