将RGB numpy矩阵转换为灰度martix

Question

我想在不直接打开图像文件的情况下将rgb矩阵转换为灰度martix，因为在python中该过程非常慢？

Answer 1

通常，如果要处理图像，则始终必须将图像加载到python程序中。如果您不想使用图像处理库，则可以使用numpy进行所有操作（例如，OpenCV仍然可以使用numpy数组，因此我将使用OpenCV）

如果要使用纯矩阵（numpy），则可以用于保存和加载

matrix = np.load('image.npy')
np.save('grayscale.npy',grayscale)

要处理：

假设您的numpy矩阵具有这种RGB形状：

>>> matrix.shape
(1000, 1000, 3)

要在不进行任何“图像处理”的情况下将其转换为灰度，只需在3rd上进行MEAN。尺寸（颜色尺寸）

grayscale = matrix.mean(axis=-1) # you can use axis=2 or as Nils Werner pointed out: axis=-1 which is more general

>>> grayscale.shape
(1000,1000)

结果：

之前：

平均后