我已经在numpy数组中加载了100x100 rgb图像。然后我将它转换为30000x1 numpy数组，以通过机器学习模型。该模型的输出也是一个30000x1的numpy阵列。如何将此数组转换回100x100 3元组的numpy数组，以便打印生成的rgb图像？
如果初始数组为k=2，则会将其展开到[r1 g1 b1],[r2 g2 b2],...,[]。我需要以[r1 g1 b1 r2 g2 b2 ...]的形式回复它。
我用来将图像加载为数组：
[r1 g1 b1],[r2 g2 b2],...,[]我试过.reshape（（100,100,3））并且我得到了黑色输出图像。机器学习模型是正确的，它不是获得黑色输出的原因。
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reshape((3, 100, 100))