将矩阵转换为图像[不是RGB]及其含义

Question

当我使用VGG模型时，我想看到各种中间层的输出（只是为了好玩）。

所以在Convolution操作之后你会得到类似的东西（？，28,28,512）：

1. ？传递的图像数量
2. 28 * 28是卷积运算后的维度
3. 512是提供的过滤器数量。

我希望看到各种输出看起来像[0，：，：，25]的示例，所以在link中使用此方法将数组转换为图像。现在我的问题是，当我看到图像肯定有一些蓝色，绿色时，这是什么样的图像，如果不是RGB原因。

编辑： - 我一直在使用的代码： -

req_model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_conv2 ').output) vpred = req_model.predict(img) ## np.shape(vpred) == (1,28,28,512) plt.imshow(vpred[0,:,:,12])

TL; DR 在我的情况下，28 * 28形状的图像究竟是什么意思[我以为我会看到黑白相间的东西]，如果这不是正确的方式我会喜欢一些指导。

Answer 1

如果您使用matplotlib绘制图像，那么它看起来像Viridis色彩映射。更多here。