igraph
函数:
nn.list <- adjacent_vertices(g, V(g))
为每个顶点输出相邻顶点的列表。
这非常有用。但是现在我需要一个包含边缘权重的类似列表。
例如,如果顶点600
具有从597, 598, 599, 601
找到的跟随的相邻顶点nn.list[[600]]
,我现在需要一个列表,其中条目600
给出顶点{之间的边权重{1}}和每个相邻的顶点600
。
我可以使用for循环执行此操作-但速度很慢。我的网络大约有597, 598, 599, 601
个节点和10^4
个边缘。我正在寻找一种矢量化方法。 10^5
中是否有内置函数可以帮助我做到这一点?有什么建议吗?
答案 0 :(得分:0)
html2canvas(document.body).then(canvas => {
console.log(canvas.toDataURL('image/png'));
});
如果要检索所有边的向量,请使用library(igraph)
g<-make_empty_graph(directed = F)
g<-add.vertices(g,c(10))
g<-add_edges(g,c(3,5))
g<-add_edges(g,c(4,5))
g<-set_edge_attr(graph = g,name="weight",index = E(g)[1],value = 0.3)
g<-set_edge_attr(graph = g,name="weight",index = E(g)[2],value = 10)
gedges<-E(g)
gweights <- E(g)$weight
as_adj(g)
as_adj(g,attr="weight")
as_adj(g)
as_adj(g,attr="weight")
as_adj(g,attr="weight", edges = T,sparse = F)
,如果要检索所有权重的向量,请使用E(g)
然后,由于您似乎需要E(g)$weight
,因此可以使用adjacency matrix
调整参数,直到获得所有想要的信息!