Question

假设我们有一个带边的列表，我们使用图形创建了igraph：

links = [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [1, 2]]
g = ig.Graph()
for link in links:
    g.add_vertices(link)
g.add_edges(links)

print(g)
# IGRAPH UN-- 8 4 --
# + attr: name (v)
# + edges (vertex names):
# 2--1, 2--3, 1--2, 2--1

2 -- 1重复。如何创建图表以获得边缘权重？

Answer 1

根据igraph文档，边可以重复，因此，如果你不想重复边，你需要自己删除它们。

这段代码展示了如何设置权重（或任何你想要的属性）到边缘以及如何阅读。

创建图表

import igraph as ig

links = [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [1, 2]]
vertices = [v for s in links for v in s]  # = [1,2,1,3,2,4,1,2]
g = ig.Graph()
g.add_vertices(vertices)
for l in links:
  g.add_edge(l[0], l[1], weight=0.5*l[0]*l[1]) # weight value is just an example

print(g)

链接列表受宠若惊，以获取顶点列表。并不是顶点不能重复，因此不需要显式删除它们中的重复元素。

您可以通过指定relative keyword参数（weight=0.5*l[0]*l[1]）来指定要添加到边缘的任何属性。

Retriving Edges infos

您只需e['weight'] e，其中igraph.Edge是单边（print("\nEdges\n") for e in g.es(): print("source: %s target: %d" % (e.source, e.target)) print("multiplicity %d" % (g.count_multiple(e))) print("weight %f\n" % e['weight'])对象）即可重新检索权重。在这个例子中，它显示了如何循环边集。

Edges

source: 1 target: 2
multiplicity 2
weight 1.000000

source: 1 target: 3
multiplicity 1
weight 1.500000

source: 2 target: 4
multiplicity 1
weight 4.000000

source: 1 target: 2
multiplicity 2
weight 1.000000

输出是这样的：

modelList

有关详细信息，请参阅igraph：igraph.Graph，igraph.Vertex和igraph.Edge

的文档

Answer 2

我有一个代码，用于查找边缘以查看它是否已存在于图形中。所以，它是这样的：

edgelist = []
weights = []
for e in links:
    if e in edgelist:
        weights[edgelist.index(edge)] += 1
    else:
        edgelist.append(e)
        weights.append(1)

G = ig.Graph()
G.add_edges(edgelist)
G.es['weight'] = weights

编辑：当然，您可以使用G.es['weight']

访问这些权重

在创建图形时获得边缘权重

2 个答案:

创建图表

Retriving Edges infos