我正在尝试在以下时间序列数据上使用HoltWinters(in R)。可以看出,它具有趋势和季节性。我每月有25个数据点。
但是在检查HoltWinters()函数返回的对象时,下面是我得到的。
是什么导致α,β和γ达到极限?我该怎么做才能解决此问题?
答案 0 :(得分:0)
对我来说还不错。
beta = 0意味着拟合趋势对整个数据窗口都是有利的,而不是需要逐步进行平滑调整。经过季节性淡化后,您的图形看起来非常适合直线。
alpha = 1表示趋势值不会影响(未观察到)的水平-趋势只是(观察到的)y的偏移量,它随时间稳定增长,并且不会反馈到系统状态。
您是如何生成此时间序列的?