set_major_locator是否从以前的子图中删除x-ticks（和标签）？

Question

当使用具有不同x轴限制的子图时，使用set_major_locator()遇到了一个奇怪的问题。一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

h24 = mdates.HourLocator(interval=24)
fmt = mdates.DateFormatter('%d-%m %H:%M')

start1 = datetime(year=2016, month=7, day=7, hour=0)
end1   = datetime(year=2016, month=7, day=9, hour=0)

start2 = datetime(year=2016, month=9, day=30, hour=0)
end2   = datetime(year=2016, month=10, day=2, hour=0)

start3 = datetime(year=2016, month=5, day=8,  hour=0)
end3   = datetime(year=2016, month=5, day=10, hour=0)

pl.figure(figsize=(9,3))

ax=pl.subplot(131)
ax.set_xlim(start1, end1)
ax.xaxis.set_major_locator(h24)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

ax=pl.subplot(132)
ax.set_xlim(start2, end2)
ax.xaxis.set_major_locator(h24)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

ax=pl.subplot(133)
ax.set_xlim(start3, end3)
ax.xaxis.set_major_locator(h24)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

pl.tight_layout()

这将导致：

如果我将所有子图的x限制设置为相同（在这种情况下，对所有子图使用ax.set_xlim(start1, end1)），则可以按预期工作：

此外，保留不同的set_xlim()并删除set_major_locator()和set_major_formatter()行是可行的（尽管在这种情况下，我得到了不可读的x标签。）：

我是在某个地方犯了一个愚蠢的错误，还是我的第一个示例中缺少的x标记和标签是Matplotlib中的错误？

p.s。 Matplotlib 3.0.2，Python 3.7.2

Answer 1

从matplotlib的当前版本开始，您无法在多个轴上为日期重复使用相同的代码和格式化程序。因此，您需要每轴一个定位器和一个格式化程序。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime


def fmt_xaxes(ax):
    h24 = mdates.HourLocator(interval=24)
    fmt = mdates.DateFormatter('%d-%m %H:%M')
    ax.xaxis.set_major_locator(h24)
    ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)


start1 = datetime(year=2016, month=7, day=7, hour=0)
end1   = datetime(year=2016, month=7, day=9, hour=0)

start2 = datetime(year=2016, month=9, day=30, hour=0)
end2   = datetime(year=2016, month=10, day=2, hour=0)

start3 = datetime(year=2016, month=5, day=8,  hour=0)
end3   = datetime(year=2016, month=5, day=10, hour=0)


fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3, figsize=(9,3))


ax1.set_xlim(start1, end1)
fmt_xaxes(ax1)

ax2.set_xlim(start2, end2)
fmt_xaxes(ax2)

ax3.set_xlim(start3, end3)
fmt_xaxes(ax3)

plt.tight_layout()
plt.show()