刻度和标签不适用于极地子图

Question

我正在探索matplotlib库，我想创建3个极性子图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1= np.random.randint(100, size=5)
data2= np.random.randint(100, size=5)
data3= np.random.randint(100, size=5)

labels=['A','B','C','D','E']
angles=[1,2,3,4,5]
fig, axs = plt.subplots(1,3, subplot_kw=dict(projection='polar'), sharex=True, sharey=True, figsize=(10,20))
####
plt.xticks([1,2,3,4,5], labels ,color='b', size=10)
plt.yticks([20,40,60,80], ["20","40",'60','80'], color = ('grey'), size=20)
####

axs[0].plot(angles,data1)
axs[1].plot(angles,data2)
axs[2].plot(angles,data3)

如您所见，只有最后一个子图获得蓝色xlabel，只有第一个子图获得ylabel。 从我在本网站上找到的答案中，他们建议使用：

axs.yticks

但是我得到了这个错误：

'numpy.ndarray' object has no attribute 'yticks'

这是有道理的，因为现在matplotlib允许您使用numpy重新排列子图（旧方法是：subplot（xxx，polar = True））。

我觉得我缺少一些基本知识，但我不知道是什么。 谢谢您的帮助， CronosVirus00