刻度和标签在轴上的不同位置

Question

我正在尝试制作一个图形，在该图形中我希望在x轴上的标签处也有刻度，但位置不同。但是，似乎在设置第一个刻度之后，尝试定义新的刻度时，先前的刻度被“遗忘了”。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

xs = [1, 4, 7, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29]
ys = [2.0, 1.667, 2.0, 0.333, 1.0, 0.667, 1.667, 1.0, 1.0, 1.0]

# where we want our labels
ticks1 = [5.0, 15.0, 25.0]
labs = ['A', 'B', 'C']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xs, ys)

# I think I have to define ticks here to position the labels...
ax.set_xticks(ticks1)
ax.set_xticklabels(labs)

ax.tick_params(axis='x', length=0)

plt.show()

到目前为止，按需要安排是好的。 ABC用于标记不同组的数据点，它们或多或少地位于每个组的中间（我将在其后添加垂直线以使这种分离更明显），但刻度应反映数据，而不是这些人工标签。

但是，如果我现在尝试在同一轴上添加一组不同的刻度线，则上面绘制的标签将迁移到新的刻度线，并且不会保留其旧位置：

# ...but want to have ticks for this range
ticks2 = [x for x in range(0, 33, 3)]
ax.set_xticks(ticks2)
ax.tick_params(axis='x', length=5)

plt.show()

在matplotlib中获得所需输出的正确方法是什么？

Answer 1

Matplotlib轴通过定位器和格式化程序打勾。定位器告诉轴将刻度线放置在何处。格式化程序将标签贴在这些刻度上。

使用ax.set_xticks时，您正在创建FixedLocator，即要打勾的一组固定位置。
使用ax.set_xticklabels时，您要创建一个FixedFormatter，即一组固定的字符串，一个一个地放置在刻度线上。

通过ax.set_xticks(ticks2)设置新的刻度时，您没有更改格式化程序。仍然会使用列表中的字符串格式化前三个刻度。
这就是说：您还需要为更改的大小写设置新的ticklabel。

例如通过

ax.set_xticklabels(list("ABCDEFGHIJ"))

现在，如果您想在标签以外的其他位置打勾，这实际上意味着您需要两对定位器和格式化程序。

一对定位符/格式化符会打勾3的倍数，并使用空字符串作为标签。另一对将在5,15,25上打勾，并将其标签设置为A，B，C。

import matplotlib.pyplot as plt

xs = [1, 4, 7, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29]
ys = [2.0, 1.667, 2.0, 0.333, 1.0, 0.667, 1.667, 1.0, 1.0, 1.0]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xs, ys)

# Major ticks
ticks2 = [x for x in range(0, 33, 3)]
ax.set_xticks(ticks2)
ax.set_xticklabels([])
ax.tick_params(axis='x', which="major", length=5)

# Minor ticks
ticks1 = [5.0, 15.0, 25.0]
labs = ['A', 'B', 'C']
ax.set_xticks(ticks1, minor=True)
ax.set_xticklabels(labs, minor=True)
ax.tick_params(axis='x', which="minor",length=0)


plt.show()

MockitoJUnitRunner