我在互联网上看到过，当人们谈论二进制分类问题时，他们只报告整个模型的一种精度和一种召回率。 （确保报告一种准确性是合理的）。如果您的目标是癌症和非癌症，那么这是有道理的，因此已经患有癌症并被确定为癌症的人是真正的阳性。但是请考虑考虑您要对人是男人还是女人进行分类，并且混淆矩阵如下：
man 4 2
woman 3 1
在这种情况下，对整个系统只有一种精度和召回率确实没有任何意义。男性的精确度和召回率与女性不同。我想知道在这种情况下要描述多少精确度和召回率，因为您也可以从女性的角度看待真正的积极（这与疾病病例不同）？