精确召回数据集

时间:2018-06-28 17:47:28

标签: information-retrieval text-classification

谁能指出我在不同置信度水平下由二进制分类器生成的精度和召回率数据集?

我不是要开发分类器。我正在对这些数据集进行评估时出现的常见模式进行实证研究。

理想情况下,我想要三列:精度,召回率,置信度阈值。另外,准确性和召回率也可以由四个基本的记数法代替:真阳性,真阴性,假阳性和假阴性。

我还可以从排名结果列表中进行工作,其中每个结果都标记为是或否。

实际的分类器和源数据集并不那么重要,但我想知道它们是什么。

非常感谢。

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