精确和召回

Question

假设我有这些数据：

         Right Wrong
oneName  420   60
twoName  200   40

Precison = TP /（TP + FP）

召回= TP /（TP + FN）

根据这些数据，我理解精度是：

      420(TP)
 420(TP) + 60(FP). 

但是，当您考虑计算召回时，我很难理解和计算FN。在这种情况下，FN是什么？

Answer 1

第1类的精度是正确识别为第1类（TP）的实例数除以标识为第1类（TP + FP）的实例总数。 420被正确识别为1级，但40个被错误地识别为1级。因此，您对1级的精确度为420 /（420 + 40）。

召回第1类是正确识别为第1类（TP）的实例数除以第1类实例（TP + FN）的总数。 420个被正确识别为1级，但是60个1级实例被错误地识别为2级。所以你对1级的召回是420 /（420 + 60）。