标签： machine-learning classification precision-recall
我有一些标记数据将数据集分类为正数或负数。现在我有一个自动执行相同的算法，我想比较结果。
据说我使用精确度和回忆，但我不确定这些是否合适，因为真正的否定甚至没有出现在公式中。我倾向于对正面和负面使用一般的“预测率”。
如何评估算法的好方法？谢谢！
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没有一般的“最佳”评估方法，一切都取决于你的目标是什么，因为每种方法都捕获不同的现象：