来自sklearn分类器的概率预测(predict_proba)包括召回/精确度

时间:2017-04-10 15:40:28

标签: scikit-learn logistic-regression

我使用predict_proba()构建了一个分类器,当我进行新的预测时,我还输出metrics.classification_report概率预测。我的问题是,这些预测是否包含模型拟合优度的度量标准?例如,我喜欢输出predict_proba(),并且考虑在predict_proba()评估概率输出之前将回忆用作贝叶斯算子,但是如果回忆和精度已经考虑在// first file ws.js: var WebSocketServer = require("ws").Server; var wss = new WebSocketServer({ port: 9000 }); wss.on("connection", function(ws){ ws.send("Welcome to cyber chat"); }); // seccond file ws-client.js var ws = new WebSocket("ws://localhost:9000"); ws.onopen = () => { setTitle("Connected to Cyber Chat"); }; ws.onclose = () => { setTitle("DISCONNECTED"); }; ws.onmessage = payload => { printMessage(payload.data); }; document.forms[0].onsubmit = function() { var input = document.getElementById('message'); input.value = ''; }; function setTitle(title) { document.querySelector('h1').innerHTML = title; } function printMessage(message) { var p = document.createElement('p'); p.innerText = message; document.querySelector('div.messages').appendChild(p); } 中那么我不想重复计算。

我喜欢听别人的想法。

0 个答案:

没有答案